Tab AI Classifier — Arc 分頁的本機 AI 整理器

Workflow

三步驟，一顆按鈕

整個流程都在本機完成，且不會自動改動你的分頁——一定先預覽、你確認才寫入。

01 · 備份

透過本機 Arc Bridge 唯讀列出每個 Space 的分頁，備份成可回溯的 JSON。

02 · 增量分類

對照上一份分類結果，只把新開或變動的網址送本機 Ollama，其餘沿用——第二次之後大幅省時。

03 · 預覽套用

顯示「哪些分頁要從 A → B」，你按確認才把放錯 Space 的分頁移到對應 Space；放對的完全不動。

Features

為「隱私」與「可控」而設計的分頁整理器。

隱私

分類用電腦上的 Ollama（如 qwen2.5:14b）；分頁資料不離開你的機器，零 telemetry、零第三方 API。

效率

以最新一份分類檔為基準做 diff，只處理新增／變動的網址，其餘沿用舊分類。

安全

只動放錯 Space 的分頁、新增分頁一律綁定既有 Space（不開新視窗）、每次先預覽、限速、數量上限並寫入操作 log。

可審核

純 JavaScript、無 bundler；每次操作都留備份 JSON 與 apply log，隨時可對照回溯。

Install

需要 macOS、Arc，以及本機的 Ollama。

在 Arc 的擴充功能頁「載入未封裝的擴充功能」，選擇本專案資料夾。
開啟 popup，按「檢查 Arc Bridge」，複製顯示的命令在 Terminal 執行以安裝 Native host：
```
node scripts/install-arc-bridge.js <extension-id>
```
確認本機 Ollama 已備妥模型：ollama list；若無則 ollama pull qwen2.5:14b。
回到 popup 再按一次「檢查 Arc Bridge」確認就緒，之後按主按鈕即可備份、增量分類、預覽後套用。

隱私：模型、備份與分類全程在本機執行。備份與 .classified.json 寫在 ~/Downloads/，套用時另寫 tab-ai-arc-apply-*.log。